بر اساس تحقیقات جدیدی که نشان می دهد چگونه می توان از فناوری یادگیری عمیق پیچیده برای این بیماری نابرابری استفاده کرد، هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که بیماری روماتیسمی قلب (RHD) را با همان دقت یک متخصص قلب تشخیص دهد. این کار می تواند سالانه از صدها هزار مرگ غیرضروری در سراسر جهان جلوگیری کند.
سیستم هوش مصنوعی جدید که در بیمارستان ملی کودکان توسعه یافته و در آخرین نسخه مجله انجمن قلب آمریکا به تفصیل شرح داده شده است، قدرت پروب های سونوگرافی جدید را با دستگاه های الکترونیکی قابل حمل نصب شده با الگوریتم هایی که قادر به تشخیص RHD در اکوکاردیوگرام هستند، ترکیب می کند. توزیع این دستگاهها میتواند به کارکنان مراقبتهای بهداشتی، بدون مدرک پزشکی تخصصی، اجازه دهد تا فناوریهایی را حمل کنند که میتواند RHD را در مناطقی که بومی است، تشخیص دهد.
RHD در اثر واکنش بدن به عفونت های مکرر باکتری استرپتوکوک A ایجاد می شود و می تواند باعث آسیب دائمی قلب شود. اگر به موقع تشخیص داده شود، این بیماری با پنی سیلین، یک آنتی بیوتیک به طور گسترده قابل درمان است. در ایالات متحده و سایر کشورهای با درآمد بالا، RHD تقریباً به طور کامل ریشه کن شده است. با این حال، در کشورهای با درآمد کم و متوسط، زندگی 40 میلیون نفر را تحت تأثیر قرار می دهد و باعث مرگ 400000 نفر در سال می شود.
کلسی براون، متخصص قلب و عروق در National Children’s National و نویسنده ارشد این مقاله با پونه روشن طبریزی، دکترای متخصص قلب و عروق، گفت: «این فناوری پتانسیل گسترش دسترسی متخصص قلب را به هر نقطه از جهان دارد. “در یک دقیقه، هر کسی که برای استفاده از سیستم ما آموزش دیده باشد، می تواند کودک را غربالگری کند تا بفهمد آیا قلب آنها علائم RHD را نشان می دهد یا خیر. این باعث می شود تا آنها به مراقبت های تخصصی تر و یک آنتی بیوتیک ساده برای جلوگیری از آسیب جدی به قلب این بیماری دژنراتیو کمک کنند.” ”
میلیون ها شهروند در کشورهای فقیر دسترسی محدودی به مراقبت های تخصصی دارند. با این حال، استاندارد طلایی برای تشخیص RHD به یک متخصص قلب آموزش دیده نیاز دارد تا یک اکوکاردیوگرام را بخواند؛ یک فناوری تصویربرداری فراصوت غیر تهاجمی و گسترده. بدون دسترسی به متخصص قلب، این بیماری ممکن است شناسایی نشده باقی بماند و منجر به عوارضی از جمله بیماری قلبی پیشرفته و حتی مرگ شود.
طبق تحقیقات جدید، الگوریتم هوش مصنوعی توسعه یافته در National Children’s National نارسایی میترال را در 90 درصد از کودکان مبتلا به RHD شناسایی کرد. این علامت مشخص از بیماری باعث می شود که فلپ های دریچه میترال به طور نامناسب بسته شوند و منجر به جریان خون به عقب در قلب شود.
از ماه مارس، کریگ سابل، دکتر، رئیس موقت بخش قلب و عروق، و شرکای او در پروژه، یک برنامه آزمایشی را در اوگاندا اجرا خواهند کرد که هوش مصنوعی را در فرآیند غربالگری اکو کودکانی که از نظر RHD بررسی میشوند، گنجانده است. این تیم بر این باور است که یک کاوشگر سونوگرافی دستی، یک تبلت و یک لپتاپ که با الگوریتم پیچیده و جدید نصب شدهاند، میتوانند در تشخیص زودهنگام این کودکان تفاوت ایجاد کنند تا نتایج را تغییر دهند.
یکی از موثرترین راهها برای پیشگیری از بیماری روماتیسمی قلب، یافتن بیمارانی است که در مراحل اولیه مبتلا میشوند، به آنها ماهیانه پنی سیلین داده میشود و از تبدیل شدن آنها به یکی از ۴۰۰ هزار نفری که در سال بر اثر این بیماری جان خود را از دست میدهند، جلوگیری میکند. دکتر سابل گفت. هنگامی که این فناوری در مقیاسی برای رفع نیاز ساخته و توزیع شد، ما خوشبین هستیم که نوید بزرگی برای ارائه مراقبت های بسیار دقیق به کشورهای محروم و کمک به ریشه کن کردن RHD در سراسر جهان دارد.
