استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از بیماری های عفونی

یک بررسی تحقیقاتی جدید که در یک روز پیش از کنگره برای کنگره اروپایی میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی امسال (ECCMID 2024) ارائه می‌شود، راه‌های بسیاری را بررسی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند به جلوگیری از شیوع بیماری‌های عفونی کمک کند، از جمله اطمینان از استفاده صحیح از تجهیزات حفاظت فردی توسط کارکنان. و مدیریت فعالیت های روزانه بیمارستان مانند تجویز دارو و نظافت. این ارائه توسط پروفسور ریچارد درو، بیمارستان روتوندا و CHI در خیابان معبد، آزمایشگاه مرجع مننژیت و سپسیس ایرلندی و کالج سلطنتی جراحان در ایرلند، دوبلین، ایرلند ارائه خواهد شد.

هوش مصنوعی یک حوزه به سرعت در حال توسعه با پتانسیل عظیم برای صرفه جویی در هزینه، اما همچنین هدر دادن پول است. نکته کلیدی این است که مشکلاتی را در موسسه خود شناسایی کنید که هوش مصنوعی می تواند به تجزیه و تحلیل و سپس رفع آنها کمک کند. به عنوان مثال، آیا می توانیم اطمینان حاصل کنیم که کارکنان به درستی از ماسک استفاده می کنند؟ چگونه هوا محیط زیست را تمیز نگه داریم؟ چه زمانی باید برای تک تک بیماران از آنتی بیوتیک وریدی به خوراکی تغییر کنیم؟

برای مثال ماسک صورت، پروفسور درو به مقاله مروری توسط Alturki و همکاران، Frontiers in Public Health، 2022 مراجعه می کند، جایی که محققان نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای شناسایی اولاً برای تشخیص استفاده از ماسک و ثانیاً بررسی کردند که آیا از هوش مصنوعی استفاده می شود. به درستی تعبیه شده بود این مقاله مروری بیش از 30 مقاله در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی تشخیص چهره را تجزیه و تحلیل کرد تا ارزیابی کند که آیا کارکنان به درستی از ماسک استفاده می‌کردند یا خیر، به این نتیجه رسیدند که هوش مصنوعی در تشخیص استفاده صحیح از ماسک به طور کلی عملکرد بسیار خوبی دارد. پروفسور درو می‌گوید: «با این حال، اگرچه فناوری هوش مصنوعی با موفقیت استفاده صحیح از ماسک را شناسایی کرد، ما باید مراقب باشیم که کارکنان چنین نظارتی را بیش از حد مزاحم ندانند.»

او همچنین بررسی خواهد کرد که چگونه هوش مصنوعی نظافت در بیمارستان‌ها را از تمیز کردن دستی سنتی تمام گوشه‌های بیمارستان تا روبات‌های هوشمندی که می‌دانند تمیز کردن خود را کجا متمرکز کنند، تکامل داده است. ربات‌ها با کمک هوش مصنوعی می‌توانند محیط و کیفیت هوا را در زمان واقعی نظارت کنند و سپس تمیز کردن را در صورت نیاز هدف قرار دهند.

پیشرفت‌های اخیر در تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به گروه‌های تحقیقاتی از بریتانیا (بولتون و همکاران، Nature Communications، 2024) اجازه داده است تا داده‌های هزاران مورد پذیرش را تجزیه و تحلیل کنند تا به شناسایی زمان بهینه تغییر از آنتی‌بیوتیک‌های IV به آنتی‌بیوتیک‌های خوراکی کمک کنند. پروفسور درو توضیح می‌دهد: «اگرچه این فناوری جایگزین تجربه پزشکی نخواهد شد، اما ابزاری است که می‌تواند دوره‌های نظارت ضد میکروبی را برای تمرکز بر روی بیمارانی که برای تعویض دهان مناسب هستند، ساده‌سازی کند، بنابراین در زمان کارکنان صرفه‌جویی می‌کند و مراقبت از بیمار را بهبود می‌بخشد.»

به طور خلاصه، پروفسور درو می گوید که کلید استفاده موفق از هوش مصنوعی در کنترل عفونت این است که ابتدا شناسایی کنید که موسسه شما چه مشکلاتی دارد و سپس ببینید که آیا هوش مصنوعی می تواند راه حلی ارائه دهد یا خیر. او می‌گوید: “ما باید به دنبال بارگذاری وظایف تکراری به سیستم‌های هوش مصنوعی مانند تمیز کردن محیط‌زیست و ممیزی انطباق ماسک باشیم. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند فرصت‌های قابل توجهی را از نظر تجزیه و تحلیل کلان داده‌های گروه‌های خاص بیمار ارائه دهد. با این حال، ما باید اطمینان حاصل کنیم که کارکنان با آنها تعامل دارند.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی، و از خروجی‌های داده‌ها غافل نشوید یا سیستم‌های نظارت هوش مصنوعی را بیش از حد مزاحم آزادی شخصی آن‌ها در نظر نگیرید. همچنین مهم است که سیستم‌های بهداشتی همچنان قدردان باشند که همیشه به متخصصان پیشگیری و کنترل عفونت (IPC) برای شناسایی موارد جدید یا جدید نیاز است. مشکلات در حال ظهور، شناسایی جنبه های فرهنگی IPC، و اطمینان از ارتباط مناسب با سایر کارکنان.”