یک مطالعه جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند به تشخیص سرطان سینه که بدون نیاز به بیوپسی به سایر قسمت‌های بدن گسترش یافته است، کمک کند. این فناوری از اسکن‌های MRI برای شناسایی سلول‌های سرطانی در غدد لنفاوی زیر بازو استفاده می‌کند.
نتایج مطالعه
محققان دریافتند که این هوش مصنوعی می‌تواند 51 درصد از بیوپسی‌های جراحی غیرضروری را برای آزمایش غدد لنفاوی جلوگیری کند. در عین حال، این فناوری به درستی 95 درصد از بیمارانی که سرطان سینه‌شان گسترش یافته بود را شناسایی می‌کند. دکتر بساک دوگان، سرپرست تحقیقات تصویربرداری پستان در مرکز پزشکی UT Southwestern، تأکید کرد که بیشتر مرگ و میرهای ناشی از سرطان سینه به دلیل گسترش آن به سایر نقاط بدن است و معمولاً ابتدا به غدد لنفاوی زیر بغل می‌رسد.
اهمیت تشخیص دقیق
دکتر دوگان در بیانیه‌ای توضیح داد که یافتن سرطانی که به غدد لنفاوی گسترش یافته است برای هدایت تصمیمات درمانی بسیار مهم است. اما تکنیک‌های تصویربرداری سنتی به تنهایی حساسیت کافی برای تشخیص مؤثر آن ندارند. بیمارانی که نتایج خوش‌خیم از معاینه MRI یا بیوپسی سوزنی دارند، اغلب نیاز به جراحی بیوپسی غدد لنفاوی دارند، زیرا این آزمایش‌ها ممکن است تعداد زیادی از سلول‌های سرطانی را که در سینه گسترش یافته‌اند، شناسایی نکنند.
آموزش هوش مصنوعی
محققان هوش مصنوعی را با تغذیه برنامه اسکن MRI از 350 بیمار مبتلا به سرطان سینه که به تازگی تشخیص داده شده بودند، آموزش دادند. نتایج آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی در شناسایی بیماران مبتلا به سرطان سینه به طور قابل توجهی بهتر از پزشکان انسانی با استفاده از MRI یا اولتراسوند عمل می‌کند.
مزایای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
دکتر دوگان توضیح داد که این یک پیشرفت مهم است، زیرا بیوپسی‌های جراحی با وجود احتمال کم نتیجه مثبت، عوارض و خطراتی دارد. بهبود توانایی ما برای رد کردن سلول‌های سرطانی در غدد لنفاوی در طول یک MRI معمولی با استفاده از این مدل هوش مصنوعی می‌تواند این خطرات را کاهش دهد و در عین حال نتایج بالینی را بهبود بخشد.
نتیجه گیری
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه نه تنها می‌تواند به کاهش تعداد بیوپسی‌های غیرضروری کمک کند، بلکه دقت تشخیص و کیفیت زندگی بیماران را نیز بهبود می‌بخشد. این فناوری نویدبخش پیشرفت‌های بیشتری در زمینه درمان و مدیریت سرطان است.
