در یک مطالعه جدید، محققان انکوباتور Mass General Brigham MESH دریافتند که ChatGPT، یک ربات چت مولد هوش مصنوعی (AI)، به عنوان ابزاری برای مدیریت پلی‌فارماسی و نسخه‌برداری نویدبخش است. این یافته ها که در 18 آوریل در مجله سیستم های پزشکی منتشر شد، اولین مورد استفاده از مدل های هوش مصنوعی در مدیریت پزشکی را نشان می دهد.
پلی فارماسی یا استفاده همزمان از پنج دارو یا بیشتر، در افراد مسن شایع است و خطر تداخلات دارویی نامطلوب را افزایش می دهد. در حالی که توصیف داروهای غیر ضروری می تواند با این خطر مبارزه کند، فرآیند تصمیم گیری می تواند پیچیده و زمان بر باشد. به طور فزاینده‌ای نیاز به ابزارهای مؤثر مدیریت پلی‌داروسازی وجود دارد که بتواند از پزشکان مراقبت‌های اولیه با کادر کوتاه حمایت کند.
برای ارزیابی کاربرد آن، محققین ChatGPT را با سناریوهای بالینی مختلف ارائه کردند و از آن مجموعه ای از سوالات تصمیم گیری پرسیدند. هر سناریو همان بیمار مسن را نشان می‌داد که ترکیبی از داروها را مصرف می‌کرد اما شامل تغییراتی در تاریخچه بیماری‌های قلبی عروقی (CVD) و درجه اختلال در فعالیت‌های روزمره زندگی (ADL) بود.
هنگامی که سؤالات بله یا خیر در مورد کاهش داروهای تجویز شده پرسیده شد، ChatGPT به طور مداوم توصیه می کرد که داروها را در بیماران بدون سابقه CVD توصیف کنید. با این حال، زمانی که CVD پوشاننده معرفی شد، محتاط تر بود و احتمالاً رژیم دارویی بیمار را بدون تغییر نگه می داشت. در هر دو مورد، محققان مشاهده کردند که به نظر نمی رسد شدت اختلال ADL بر نتایج تصمیم گیری تأثیر بگذارد.
این تیم همچنین خاطرنشان کرد که ChatGPT تمایل به نادیده گرفتن درد داشت و از توصیف داروهای ضد درد بر سایر انواع داروها مانند استاتین ها یا داروهای ضد فشار خون ترجیح می داد. علاوه بر این، پاسخ‌های ChatGPT هنگامی که با همان سناریو در جلسات چت جدید ارائه می‌شد، متفاوت بود -; که نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که می‌تواند منعکس کننده ناسازگاری در روندهای توصیفی بالینی گزارش شده رایج باشد که مدل بر اساس آن آموزش داده شده است.
بیش از 40 درصد از افراد مسن دارای معیارهای پلی داروسازی هستند. میزان بازدید سالمندانی که در Medicare متخصصان بیشتری را در تیم های مراقبتی خود می بینند در سال های اخیر افزایش یافته است و به ارائه دهندگان مراقبت های اولیه اجازه می دهد تا بر مدیریت دارو نظارت کنند. به گفته محققان، یک ابزار موثر هوش مصنوعی می تواند به این عمل کمک کند.
